当 AI 遇上中医药研究
设计一项中药网络药理学研究极其复杂——需要筛选活性成分、映射蛋白靶点、构建相互作用网络、运行分子对接、整合多组学数据。每一步都需要不同的数据库（TCMSP、GeneCards、STRING、KEGG）和分析工具。
TCM Biomedical Research Strategist 技能将整个规划过程自动化。给它一个中药方剂和一个疾病靶点，它就能生成一份完整的、可执行的研究方案。
功能
输入： 中药方剂/草药 + 疾病靶点 + 可选的机制聚焦方向
输出： 结构化的 11 部分研究方案：
- 核心科学问题
- 具体目标（2-3 个可检验假说）
- 完整研究设计
- 14 步分析流程（从化合物筛选到通路富集）
- 分子对接方案
- 多组学整合策略
- 验证实验设计
- 时间线和里程碑
- 资源与可行性评估
- 预期成果
- 局限性与应急方案
示例提示词：
Design a network pharmacology study for Huangqi (Astragalus)
targeting diabetic nephropathy, focusing on the PI3K/Akt pathway.涉及的数据库和工具
| 数据库 | 用途 |
|---|---|
| TCMSP | 中药成分-靶点筛选 |
| GeneCards | 疾病相关基因识别 |
| STRING | 蛋白质相互作用网络 |
| KEGG | 通路富集分析 |
| UniProt | 蛋白质注释 |
| PDB | 分子对接结构 |
| AutoDock Vina | 对接模拟 |
| Cytoscape | 网络可视化 |
安装
clawhub install tcm-biomedical-research-strategist或访问：ClawHub 页面
- 许可证： MIT-0（完全免费）
- API 密钥： 不需要
- 依赖： 无（纯指令型技能）
- 所属库： AIPOCH 医学研究技能（200+ 技能）
重要限制
- 输出是计算研究方案，不是实验结果
- 所有方案需要湿实验验证
- 不适用于临床试验、患者用药或监管提交
- 技能设计研究——执行仍需人工
适合谁用
- 正在转向网络药理学的中医药研究者
- 学习研究设计方法论的药学学生
- 收到中医相关合作请求的生信实验室
- 需要中医研究结构化框架的基金申请人
相关资源
最后更新：2026 年 3 月 30 日。此技能是 AIPOCH 医学研究技能库的一部分，持续维护中。