中医药生物医学研究技能

2026/03/31

核心要点

  • 中医药生物医学研究技能是专为中医药研究设计的 Claude Code 技能
  • 覆盖网络药理学、中药-化合物-靶点映射、中西医结合分析
  • 自动化:中药数据库查询、活性成分筛选、靶点预测、通路富集
  • 使用 TCMSP、HERB、SymMap 等中医药专用数据库
  • 桥接传统医学知识与现代生物信息学方法
  • 属于 K-Dense 科学技能生态

典型工作流

1. 输入:中药方剂或单味药
2. 数据库查询:TCMSP → 活性成分(OB ≥ 30%, DL ≥ 0.18)
3. 靶点映射:化合物 → 蛋白靶点(Swiss Target Prediction)
4. 疾病靶点:GeneCards/OMIM → 疾病相关基因
5. 交集:化合物靶点 ∩ 疾病靶点韦恩图
6. 网络构建:中药-化合物-靶点网络(Cytoscape)
7. 富集分析:KEGG/GO 通路富集
8. 可视化:网络图、富集气泡图

使用的数据库

数据库内容用途
TCMSP中药化合物、ADME 性质活性成分筛选
HERB中药-成分-靶点关系综合中药映射
SymMap中医症状-中药-化合物-靶点基于症状的分析
GeneCards疾病相关基因疾病靶点收集
KEGG/GO生物通路通路富集分析

常见问题(FAQ)

Q1:该技能是否经过发表验证?

工作流遵循标准网络药理学方法学,被 Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine、Journal of Ethnopharmacology 等期刊接受。

Q2:能处理复方吗?

可以。技能处理单味药和复方(方剂)。复方分别映射各味药后合并做协同分析。

Q3:支持中英文药名吗?

支持。技能在中药名、拼音和拉丁学名之间映射用于数据库查询。


总结

中医药生物医学研究技能桥接中医药与现代生物信息学。通过自动化网络药理学工作流——从中药数据库查询到通路富集——使中医药研究对传统医者和生物信息学家都更加可及。

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