面向科学研究的 OpenClaw 生态全景

OpenClaw

352.9K

核心平台。在你自己的设备上运行的个人 AI 助手。25+ 消息渠道（WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Teams、Matrix、飞书、LINE、微信、QQ）。macOS/iOS/Android 语音交互。实时 Canvas 渲染。Gateway 控制面板。358K+ stars。

Hermes Agent

41.8K

Nous Research 的自进化 AI Agent。内置学习循环——从经验中创建技能、使用中改进、自主持久化知识、FTS5 跨会话搜索召回。200+ 模型（OpenRouter）。6 种终端后端（本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal）。Telegram/Discord/Slack/WhatsApp/Signal。Cron 调度器。子 Agent 委派。支持批量轨迹生成和 Atropos RL 环境的研究模式。

NanoBot

38.7K

超轻量个人 AI Agent——比 OpenClaw 少 99% 代码。v0.1.5：Dream 技能发现、对话中插入追问、WebSocket 通道、上下文自动压缩、笔记本编辑、多 MCP 服务器。支持飞书流式输出、QQ、企业微信、Kagi 搜索。来自 HKUDS（ClawTeam 团队）。39K+ stars。

ZeroClaw

29.8K

快速、轻量、完全自主的 AI 助手基础设施。随处部署，任意替换。Rust 编写，极致性能——自托管 AI Agent 的基础设施层。

PicoClaw

27.9K

小巧、快速、随处部署。Sipeed 用 Go 语言编写的超高效 AI 助手。专为边缘设备和资源受限环境设计。受 NanoBot 启发。

NanoClaw

27K

运行在容器中的轻量 OpenClaw 替代方案，注重安全性。连接 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Gmail。基于 Anthropic Agents SDK，支持记忆和定时任务。

NemoClaw

18.8K

NVIDIA 官方参考栈，在 NVIDIA OpenShell 沙箱中安全运行 OpenClaw。集成 Nemotron 开源模型的托管推理。适用于在 GPU 服务器上运行自主 Agent 的实验室。

IronClaw

11.6K

Rust 实现的 OpenClaw，专注隐私和安全。利用 Rust 所有权模型实现内存安全架构，由 NEAR AI 构建。适用于需要数据隔离和高性能的敏感科研环境。

OpenHarness

8K

HKUDS（NanoBot 团队）的开放 Agent Harness。AI Agent 运行时环境和执行框架。1 天 615 stars。

NullClaw

7.1K

Zig 编写的最快最小全自主 AI 助手基础设施。Null 生态的核心（NullHub 可视化界面、NullWatch 可观测性、NullTickets 任务追踪）。极致性能，资源占用最小化。

autoagent

3.9K

自主 harness 工程。自配置 Agent 运行时，适应你的工作流。24 小时 560 stars。

EdgeClaw

1.2K

基于 OpenClaw 的端云协同 AI Agent —— 将 Claude Code 体验带入开源。v2.0 新增 ClawXMemory（多层结构化长期记忆 + 主动推理检索）和 ClawXRouter（LLM-as-Judge 省钱路由，实测节省 58% 成本）。三级隐私体系（S1 透传 / S2 脱敏转发 / S3 全本地处理），可视化 Dashboard，零配置启动。由清华 THUNLP、人大、OpenBMB 联合开发。

MicroClaw

636

Rust 构建的 AI 助手，内存 <1MB，面向 $2-5 MCU 硬件（如 ESP32）。Claw 家族中最小的成员，用于传感器级嵌入式 AI。

FastClaw

533

Go 语言实现的更快更轻量 OpenClaw 替代方案。专注速度、简洁和低资源占用。快速部署，适合追求最小化配置的研究者。

以中国古代三省六部制为灵感的多 Agent 编排系统。9 个专职 AI Agent，配备实时仪表盘、模型配置和完整审计追踪。你就是皇帝——下达圣旨，AI 大臣执行。

ClawX

6.3K

为 OpenClaw AI Agent 提供图形界面的桌面应用。将命令行 AI 编排变为可视化桌面体验，无需使用终端。

Open Multi-Agent

5.5K

TypeScript 多 Agent 框架。一次 runTeam() 调用从目标到结果。自动任务分解、并行执行。仅 3 个依赖，Node.js 环境即可部署。4 天 4K stars。

OpenSpace

4.8K

HKUDS（NanoBot 团队）的 Agent 优化框架。让 Agent 更智能、更低成本、能自进化。适用于提升任何科研 Agent 的长期性能。

ClawTeam

4.6K

Agent 群体智能——一条命令，全自动执行。Agent 自主生成群体、分配任务、交付结果。File + ZeroMQ P2P 通信。兼容 Claude Code、Codex、OpenClaw、nanobot、Cursor 及任意 CLI Agent。来自 HKUDS。4.8K stars。

HiClaw

4K

阿里巴巴开源的协作多 Agent 操作系统。通过 Matrix 聊天室实现透明的人机协作任务协调。面向企业工作流的 Agent 团队编排。

Multica

3874

开源 Managed Agents 平台。把 coding agent 变成真正的队友——分配任务、追踪进度、积累可复用技能。Agent 在看板上显示、发评论、自主报告阻塞。支持 Claude Code、Codex、OpenClaw。自托管或云端（multica.ai）。

MetaClaw

3.5K

通过对话自主学习和进化的 Agent。基于 LoRA 持续学习 + 强化学习，无需 GPU 集群。支持 OpenClaw、NanoBot、PicoClaw 后端。

TinyAGI

3.5K

一人公司的 Agent 团队编排器。为独立创始人和独立研究者协调多个专业化 Agent。前身为 TinyClaw。

Clawith

3K

OpenClaw 团队版。多 Agent 协作，持久身份、长期记忆与自主意识系统「Aware」。支持 6 种触发类型：cron、once、interval、poll、on_message、webhook。

ClawTeam-OpenClaw

1.1K

ClawTeam 的 OpenClaw 深度集成分支。默认 openclaw agent、独立 session 隔离、exec 审批自动配置、生产级 spawn 后端。同步上游所有修复。

AlphaClaw

1.1K

OpenClaw 终极运维套件。浏览器配置向导、自愈看门狗、Git 备份回滚、多 Agent 管理、Prompt 加固、Railway/Render 一键部署。892 stars，440 测试。告别 SSH 救火。

ClawManager

531

Kubernetes 优先的 OpenClaw 控制平面，用于团队和集群级别管理 OpenClaw 和 Linux 桌面运行时。Web UI 多实例编排。

ArgusBot

294

24/7 监督 Agent，确保 Codex CLI 和 Claude Code CLI 持续运行、审查和规划直到任务完成。适用于过夜实验和长时间分析任务。

MagiClaw

107

科研 Agent 团队的对话式指挥中心。上海交大 SAI Agents 出品。通过自然语言对话编排多个研究 Agent。

EvoScientist

2.8K

自进化多 Agent AI 研究系统。Vibe Research——6 个子 Agent（规划、研究、编码、调试、分析、写作）随时间进化能力。基于 DeepAgents 框架。PyPI 可安装。多平台：CLI、Telegram、Slack、微信。Apache 2.0 许可。

LabClaw

945

LabOS 操作层——Stanford-Princeton AI Co-Scientists 项目。面向实验室研究的自动化科学协同发现工作流。

MedgeClaw

856

基于 Claude Code 构建的生物医学 AI 研究助手，集成 140 个 K-Dense 科学技能。实时研究仪表盘、RStudio (:8787)、JupyterLab (:8888) 和飞书富文本卡片输出。

ClawBio

678

首个生物信息学原生 AI Agent 技能库。本地优先、可复现、基于 OpenClaw 构建。覆盖基因组学、群体遗传学和公平性导向的生信工作流。

BioClaw

323

基于 OpenClaw 的 AI 生物信息学研究助手。集成 PubMed 文献检索和 PyMOL 分子可视化，简化生物学研究工作流。

HealthClaw

255

开源自进化个人健康 Copilot。医学咨询支持、膳食规划、报告解读、慢病随访、可穿戴数据分析。支持临床数据、医学影像和组学证据。Streamlit + 飞书 + CLI。

STELLA

124

自进化多模态生物医学研究平台。Princeton/Stanford/UCLA 联合开发。发表于 bioRxiv 和 arXiv。在线演示：stella-agent.com。

OmicsClaw

114

专为生命科学研究者打造的本地化跨会话 AI 助手。63 项内置技能覆盖 6 大组学（空间转录组、单细胞、Bulk RNA-seq、基因组学、蛋白质组学、代谢组学）。Multi-Provider（Anthropic/OpenAI/DeepSeek/本地 LLM）、Multi-Channel（CLI + 飞书/微信/Telegram 同步）、MCP + GitHub 动态技能安装。跨会话持续记忆。100% 本地运行。

MedClaw (zteyesreal)

60

早期阶段医学 AI 项目，探索基于 Agent 的临床决策支持和医学数据分析方法。

Biomni

2.9K

Stanford SNAP 实验室的通用生物医学 AI Agent。统一架构覆盖广泛的生物医学任务。

PantheonOS

388

dynamo/Spateo 团队的可进化分布式 Agent 框架，面向数据科学。专注单细胞和空间转录组学工作流。

AutoBA

226

用于全自动多组学分析的AI智能体。支持RNA-seq、scRNA-seq、空间转录组学、WGS/WES和ChIP-seq，具备自动代码修复机制。

CellVoyager

202

AI 计算生物学 Agent，自主分析生物数据并生成新见解。Stanford 邹群组出品，发表于 Nature Methods。专注 scRNA-seq 自动分析，具备自我调试和假设生成能力。

SpatialAgent

158

Genentech开发的空间生物学AI智能体。处理多模态空间基因组学数据，提供研究洞察。

CRISPR-GPT

156

用于CRISPR基因组工程的LLM智能体。辅助向导RNA设计、实验规划和方案优化。

BioMaster

91

用于多种生物信息学任务的AI智能体系统，具有专业智能体协调功能。与POPGENAGENT同一研究组。

发表于 Nature Biomedical Engineering 的生物医学 AI Agent。2025 年 2 月后停更，但有顶刊背书。

ChemCrow

894

化学 AI Agent 先驱（2023），ur-whitelab 出品。基于 LangChain，被官方文档引用。启发了 MDCrow 和更广泛的科研 Agent 运动。

Virtual Lab

660

用于科学研究的LLM多智能体虚拟实验室。多智能体系统用于纳米抗体设计，由首席研究员智能体协调。

MDCrow

234

基于LLM智能体的分子动力学模拟。通过自然语言自动化模拟设置、执行和分析。

OriGene

203

自进化虚拟疾病生物学家，用于机制驱动的药物靶点发现。自动化疾病机制分析和药物靶点识别。

药物智能的 Agentic RAG：57 个技能，15 个任务类别——DTI、ADR、DDI、药物基因组学、药物重定位。基于 LangGraph。

ChemGraph

90

面向计算化学和材料科学工作流的 Agent 框架。来自 Argonne 国家实验室（ALCF），编排化学模拟流水线。

AIAgents4Pharma

76

面向制药 R&D 的多 Agent 平台。覆盖药物发现、药物开发和临床流水线自动化。VirtualPatientEngine 出品。

加速药物发现的 AI 研究助手。使用 Rust 构建，注重高性能。覆盖化合物筛选、ADMET 预测和先导化合物优化工作流。

全知多模态科研 Agent 工作台。化学信息学（RDKit）、蛋白质折叠（ESMFold）、分子对接、自主 RAG。XML-Regex 双轨路由、运行时沙箱数据可视化。来自北京一号生物 + 解放军总医院。

Andrej Karpathy 出品。给 AI Agent 一个真实的 LLM 训练环境，让它整夜自主实验。单 GPU，每晚约 100 次实验。支持 Claude Code、Codex 或任何 Agent。

阿里巴巴通义深度研究 Agent。领先的开源深度研究模型（305亿参数，33亿激活），在 Humanity's Last Exam、BrowseComp 等 6 个基准上达到 SOTA。支持 ReAct 和 IterResearch 推理模式。

Sakana AI 的初代全自动 AI 科学家。自主生成创意、运行实验、撰写论文并进行同行评审。首个闭合完整研究循环的开源系统。13K+ stars。

RD-Agent

12.4K

微软 R&D 自动化平台。AI 驱动的数据和模型研究——自动化假说生成、实验设计和迭代改进，面向工业和科学 R&D。

端到端自主科研工作流：文献综述 → 实验 → 报告撰写。专业 LLM Agent 通过 arXiv、HuggingFace、Python、LaTeX 协作。包含 AgentRxiv 框架，实现跨 Agent 累积式研究。

AI-Scientist-v2

5.3K

通过 Agent 树搜索实现 Workshop 级别的自动化科学发现。Sakana AI 出品。通过迭代假设检验和实验自主生成研究论文。

AI-Researcher

5.1K

HKUDS 出品的自主科学创新系统。NeurIPS 2025 论文。端到端科研自动化：文献综述、假说生成、实验设计、论文写作。生产版本：novix.science。

多功能 Claude Code 插件：受 Karpathy autoresearch 启发的自主目标导向迭代。修改 → 验证 → 保留/丢弃 → 重复。还包含调试、修复、安全审计、发布和预测模式。

Karpathy autoresearch 循环的通用版本，适用于任何可度量的优化目标。修改 → 运行 → 评分 → 保留/丢弃 → 重复。不限于 ML——适用于任何有指标的代码库。

DATAGEN

1.7K

AI 驱动的多 Agent 科研助手，自动化假说生成、数据分析和报告写作。从研究问题到出版级报告的完整流水线。

HKUDS 出品，基于 AutoAgent 框架的开源低成本 Deep Research 替代方案。支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、vLLM、Grok 等多种 LLM，一键启动。

Karpathy autoresearch 循环的 Apple Silicon Mac 适配版，使用 MLX。无需 PyTorch——在 M 系列芯片上原生运行。支持通宵自主实验优化。

InternScience 的统一长周期科学家框架。将深度研究、可执行验证和记忆驱动进化贯穿算法与实验发现。v1.5 带 Web UI。

Prismer

893

OpenAI Prism 的开源替代方案。提供统一平台用于 AI 驱动的论文阅读、学习和研究知识管理。

NanoResearch

698

端到端自主 AI 科研引擎——真正运行计算实验。9 阶段流水线：想法 → 文献 → 代码 → GPU/SLURM 训练 → 真实结果 → 配图 → LaTeX 论文。每个数据点、表格、图表都来自实际实验，非 LLM 编造。CLI + TUI、Claude Code 模式、飞书机器人。本地或集群执行。

EurekaClaw

660

EurekaClaw 团队的自进化 AI 科研 Agent。自主科学发现，具备持久记忆和工具使用能力。

TIGER-AI-Lab 出品的全开源深度研究 Agent（30B-A3B）。BrowseComp-Plus 得分 54.8%，超越 GPT-4.1、Claude-Opus-4、Gemini-2.5-Pro。开源 96K 轨迹数据集、模型和训练代码，被 NVIDIA Nemotron 采用。

个性化多 Agent 系统，7×24 小时研究你的科学问题。从假设生成到实验再到可发表论文，全流程自动化。动态工作流，完全可定制，支持人机协作。

自主发现引擎，在沙箱容器中测试假设并在知识图谱中追踪发现。由 Claude Code 或 API 驱动。基于 Kosmos AI 论文（arXiv:2511.02824）。

可自托管的 AI 科研工作台，支持基于本地文件的对话、论文研读和科学技能执行，覆盖研究全流程。

清华大学 FIB Lab 与中关村科学院的 AI 科学家生态系统。7 篇核心论文，覆盖共进化生态、专家知识整合、高影响力问题识别和自动实验设计。

芝加哥大学 Human+AI Lab 的自主科研框架。输入标题、领域和假设——Agent 自动完成文献综述、实验设计、代码执行、分析和 LaTeX 论文写作。支持 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI。IdeaHub 社区研究创意平台。Docker 就绪，不限领域。

OpenAGS

50

自主通用科学家——面向所有科学领域的 AI Agent。从假说到验证的广域自主科研。

ARIS v0.4.1——轻量自主 ML 研究技能集。62 个技能覆盖跨模型评审循环、想法发现、实验自动化。新增独立 CLI、Plan 模式、Research Wiki（持久知识库）、自进化（/meta-optimize）、本地模型支持（LM Studio/Ollama）。兼容 Claude Code、Codex、OpenClaw 及任意 LLM Agent。无框架锁定。

DeepScientist

1.9K

本地优先的 AI 科研工作室。15 分钟部署，每个研究任务一个仓库，可视化进度，随时人工接管。发表于 ICLR 2026。

Memento-Skills

1K

让 Agent 设计 Agent。一个元框架——AI Agent 自主创建、测试和进化新的技能和 Agent。与传统技能库不同，这里的技能由机器编写。

Dr. Claw

825

AI 科研 IDE，内置「AI Doctors」助手。全流程研究自动化：调研 → 选题 → 实验 → 发表 → 推广。100+ 研究技能，自动流水线规划，实时任务跟踪，LaTeX 渲染，Git 集成。支持 PWA。

ScienceClaw (beita6969)

567

自我进化的 AI 科研同事。285 个技能可在运行时自动增长——Agent 根据使用模式自动创建新技能。4 层持久化记忆（LanceDB），1 小时+会话时长，零幻觉引用协议。

ScienceClaw (TaichuAI)

475

基于 LangChain DeepAgents 和 AIO Sandbox 构建的个人科研助手。采用超越 OpenClaw 的全新架构，更强的安全性、更好的透明度和更友好的用户体验。

Allen AI 出品的自动化科学发现系统。LLM 作为变异器，从论文+代码组合生成实验想法，然后在容器中创建、运行和调试实验，撰写报告和元分析。

OpenLens AI

258

全自主多模态科研智能体。结合视觉和文本理解进行科学发现。中国学术背景，双语支持。

面向科研人员的 7x24 小时 AI 科研团队，内置 244 个技能和 13 个 Agent 模板，替你干杂活、让你专注创造。

ScienceClaw (MIT LAMM)

147

开源 AI Agent 群体科学发现平台。300+ 可互操作工具，无规划器 ArtifactReactor 协调，DAG 谱系追踪。Agent 通过 Infinite 平台（lamm.mit.edu/infinite）跨机构自主协作。已解决实际问题：多肽结合剂设计、陶瓷材料发现、跨学科模式识别。来自 MIT LAMM 实验室（Markus Buehler 组），Genesis Mission 支持。

BioAgents

124

面向生物科学自主深度研究的 AI 科学家框架。多 Agent 系统结合文献分析与数据科学 Agent，实现迭代科学发现。

BioDiscoveryAgent

102

基于LLM的AI智能体，用于遗传扰动实验的闭环设计。自主推理驱动生物学发现。

StatsClaw

55

统计软件开发的多 Agent 工作流。信息隔离设计：builder（不知真实参数）、simulator（不知算法）、tester（独立验证）。剑桥 + Stanford。

SciClaw (drpedapati)

51

配对科学家 AI 助手，专注可复现研究。轻量 Go 运行时，生命周期钩子，论文集成，12 个基础科学技能。兼容 PicoClaw，支持 Homebrew 安装。

AutoResearchClaw

10.8K

全自主、自进化科研框架：从一句话想法到会议级论文。23 阶段流水线，支持多代理辩论、自愈纠错、引用验证、硬件自适应执行。兼容 OpenClaw 和 MetaClaw。

全栈 AI 科研助手——"AI 时代，为什么不能人人当 PI？"支持可扩展技能、文献综述、笔记、实验追踪和端到端论文写作。350+ 插件可用。

让每一次引用都成为可解释的影响力。学术研究的引用分析和影响力评估工具——追踪引用网络、衡量影响力，提供可解释的文献计量洞察。

面向科研的个人 AI 助手。快速搭建，本地或云端运行，集成聊天应用。端到端简化文献综述、笔记、实验追踪和论文写作。

论文搜索-综述-评审专家 Agent 的 OpenClaw 技能。为特定主题生成研究工作流（演示：科学 ML 和 3D 几何）。

将学术论文转化为可发表的图表、海报、视频等的 Agent。可视化科研传播工具——自动从手稿生成会议材料。

自托管的学术研究 AI 助手——管理论文、搜索文献、追踪截止日期。

独立的 Electron 桌面应用，集 AI 文献管理、交互式阅读笔记和研究想法生成于一体，无需浏览器或服务器。

学术科研端到端 23 阶段 AI 流水线。三层协同架构：LLM 决策大脑 + Skill 执行层 + 记忆知识管理。配现代深色 Web UI（一键启动、实时阶段追踪、在线预览产物）与完整 CLI。已通过 1,634 项测试。

遥感论文每日自动化流水线：arXiv 候选拉取 → 关键词 + LLM 二级筛选 → 单篇 GitHub Issue 阅读报告 → 每日汇总 Issue → 同步归档到 markdown → 推送钉钉/飞书。GitHub Pages 可视化阅读页。

将 PDF 论文库转化为可交叉引用的、可查询的引用图谱数据库。AI Agent 从 PDF 中提取元数据、引用和上下文，跨论文模糊匹配。双环境：Main（导入构建）+ Query（Haiku 驱动的只读查询）。41 次提交，活跃开发中。

OpenMAIC

14.7K

清华大学开放多 Agent 交互课堂。一键沉浸式 AI 课堂多 Agent 学习体验。发表于 JCST'26。在线 Demo：open.maic.chat。Next.js 16 + React 19 + LangGraph 构建。Vercel 一键部署。OpenClaw 集成。15K+ stars。

面向初高中数学学习的多通道 AI 学习助手。解题工作台、薄弱点诊断、知识图谱、错题图谱、自动总结。支持企业微信、QQ、飞书、Telegram、Discord。出自中国人民大学。

AI 编程 Agent 真实任务基准。23 个任务覆盖生产力、研究、写作、编码、分析、邮件、记忆和技能。公开排行榜 pinchbench.com。自动评分 + LLM 裁判。测试真正重要的能力：工具使用、多步推理和实际成果。

自主 Agent 端到端评估套件。300 个人工验证任务，9 个类别（通用服务编排、多模态感知、多轮对话）。基于轨迹的 2159 条评分标准。测评完成度、安全性和鲁棒性。已被 Qwen、GLM、MiniMax 采用。

面向 LLM Agent 的计算生物学综合基准。205 道题从 60 个真实已发表的 Jupyter notebook（capsules）抽取。测试数据集探索、多步分析（Python/R/Bash 代码执行）和科学假设生成，支持 agentic 与 zero-shot 双模评测。来自 Future House（PaperQA / Aviary 团队）。

评估 AI Agent 能否独立进行科学研究的基准。40 个真实科研任务覆盖 10 个学科（天文、化学、物理、生命科学等），两阶段流水线（自主研究 + LLM 同行评审打分），专家标注评估清单。50 分 = 匹配人类论文，70+ 分 = 超越。支持 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw、NanoBot、EvoScientist。来自上海交通大学。

AI Agent 真实网页任务基准。153 个任务，15 个生活类别，144 个真实网站。Claude Sonnet 4.6 仅 33.3% 成功率，GPT-5.4 仅 6.5%——凸显沙箱与真实世界的巨大差距。来自 UBC、Vector Institute、CMU、上海交大、清华。

多日多模态 Agent 协作基准。100 个任务，13 个专业领域（保险理赔、法律分析、EDA 等）。环境动态变化——新邮件到达、文件更新、日程调整。跨模态多轮+分支逻辑。最高分仅 55%。来自 NUS、Evolvent AI、HKU、MIT、UW、UC Berkeley、CUHK、HKUST（40+ 位学者）。

生物信息学 AI Agent 评测套件。在真实生信任务上评估 LLM Agent，覆盖序列分析、基因组学工作流和计算生物学流程。有 arXiv 论文。

个人 AI Agent 安全基准测试。120 个对抗测试用例，涵盖 5 个危害领域、3 种攻击向量、5 类有害行为。测试了 Claude、Gemini、GPT-5.1、DeepSeek 在 OpenClaw/Nanobot/NemoClaw 上的表现。核心发现：聊天安全 ≠ Agent 安全。

Agent 技能安全扫描器——Agent 生态的 npm audit。扫描 Shell 注入、硬编码密钥、未固定依赖、过度权限和提示注入风险。Rust CLI + GitHub App 集成。灵感来自 ClawHavoc 事件（341 个恶意技能）。