从全功能核心平台到超轻量边缘 Agent,从自进化科研系统到多组学分析流水线。
核心平台。连接 20+ 即时通讯应用(WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Teams、Matrix、飞书、LINE)的个人 AI 助手。支持 macOS/iOS/Android 语音交互和实时 Canvas 画布。

Python 超轻量 OpenClaw。代码量减少 99%,保留完整 Agent 能力。支持 MCP、多模型(OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama)、记忆、定时任务、子 Agent。安装:pip install nanobot-ai。

快速、轻量、完全自主的 AI 助手基础设施。随处部署,任意替换。Rust 编写,极致性能——自托管 AI Agent 的基础设施层。

Go 语言实现,可运行在 $10 硬件上。内存 <10MB,启动 <1 秒,比 OpenClaw 节省 99% 内存。支持 x86_64、ARM64、MIPS、RISC-V、LoongArch 架构。

运行在容器中的轻量 OpenClaw 替代方案,注重安全性。连接 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Gmail。基于 Anthropic Agents SDK,支持记忆和定时任务。

Rust 构建的 AI 助手,内存 <1MB,面向 $2-5 MCU 硬件(如 ESP32)。Claw 家族中最小的成员,用于传感器级嵌入式 AI。

基于 OpenClaw 的端云协同个人 AI 助手。三级安全体系(透传/脱敏/本地)+ 双引擎边缘检测器,敏感数据本地处理,80% 请求走低成本云端模型。由清华 THUNLP、人大、OpenBMB 联合开发。

纯 Python 重写的 OpenClaw。自主 AI Agent,支持记忆、RAG、技能系统、Web 仪表盘、语音输入和多渠道通信(Telegram 等)。

通过对话自主学习和进化的 Agent。基于 LoRA 持续学习 + 强化学习,无需 GPU 集群。支持 OpenClaw、NanoBot、PicoClaw 后端。

OpenClaw 团队版。多 Agent 协作,持久身份、长期记忆与自主意识系统「Aware」。支持 6 种触发类型:cron、once、interval、poll、on_message、webhook。
自进化多智能体 AI 科研系统。6 个子 Agent(计划、调研、编码、调试、分析、写作)实现端到端科学发现。DeepResearch Bench II 排名第一,ICAIS 2025 最佳论文奖。

基于 OpenClaw + Claude Code 的生物医学 AI 研究助手。集成 140 个 K-Dense 科学技能,覆盖 RNA-seq、药物发现、临床分析。内置 RStudio 与 JupyterLab。

LabOS 操作层——Stanford-Princeton AI Co-Scientists 项目。面向实验室研究的自动化科学协同发现工作流。

首个生物信息学原生 AI Agent 技能库。本地优先、可复现、基于 OpenClaw 构建。覆盖基因组学、群体遗传学和公平性导向的生信工作流。

基于 OpenClaw 的 AI 生物信息学研究助手。集成 PubMed 文献检索和 PyMOL 分子可视化,简化生物学研究工作流。

轻量、实用、带记忆的科研 AI 编排器。基于 NanoClaw 构建,新增 OpenAI/OpenRouter 提供商、Discord/WhatsApp 频道、运行时技能、持久会话记忆和实时 Agent 执行仪表板。

清华大学出品的多智能体互动课堂。一键生成沉浸式 AI 课堂:AI 教师授课、出题测验、白板绘图、项目式学习(PBL)。论文发表于 JCST'26。

用于全自动多组学分析的AI智能体。支持RNA-seq、scRNA-seq、空间转录组学、WGS/WES和ChIP-seq,具备自动代码修复机制。

AI 计算生物学 Agent,自主分析生物数据并生成新见解。Stanford 邹群组出品,发表于 Nature Methods。专注 scRNA-seq 自动分析,具备自我调试和假设生成能力。

Genentech开发的空间生物学AI智能体。处理多模态空间基因组学数据,提供研究洞察。

LLM 驱动的多 Agent 单细胞 RNA-seq 自动分析框架。三角色架构:规划者、执行者、评估者,自动化 scRNA-seq 工作流。

面向群体遗传学的工具驱动、可复现、报告导向的 AI 工作流。模板驱动执行,自动生成出版级图表,完整溯源追踪,成本感知的 LLM 路由。

生物信息学、组学和统一 Agent 的计算 AI 研究接口。OpenTechBio 出品的多 Agent 生信系统。

用于科学研究的LLM多智能体虚拟实验室。多智能体系统用于纳米抗体设计,由首席研究员智能体协调。

面向制药 R&D 的多 Agent 平台。覆盖药物发现、药物开发和临床流水线自动化。VirtualPatientEngine 出品。

全自主、自进化科研框架:从一句话想法到会议级论文。23 阶段流水线,支持多代理辩论、自愈纠错、引用验证、硬件自适应执行。兼容 OpenClaw 和 MetaClaw。

HKUDS 出品的自主科学创新系统。NeurIPS 2025 论文。端到端科研自动化:文献综述、假说生成、实验设计、论文写作。生产版本:novix.science。

Sakana AI 的自主科学发现系统。通过 Agent 树搜索生成 Workshop 级论文。端到端:想法 → 实验 → 论文。10K Stars AI-Scientist v1 的继任者。

AI 科研 IDE,内置「AI Doctors」助手。全流程研究自动化:调研 → 选题 → 实验 → 发表 → 推广。100+ 研究技能,自动流水线规划,实时任务跟踪,LaTeX 渲染,Git 集成。支持 PWA。

Google DeepMind AI Co-Scientist 的开源复现。多 Agent 架构生成、评审、排序和进化研究假说。

面向生物科学自主深度研究的 AI 科学家框架。多 Agent 系统结合文献分析与数据科学 Agent,实现迭代科学发现。

基于 Agent AI 的科学方程发现。ICLR 2026 论文。上海交通大学 GAIR 实验室的符号回归 AI Agent。

自进化 AI Agent 框架,具有 5 层安全守门机制。Agent 能观察失败、提出修复并安全应用。基于 HKUDS/nanobot 构建。
快速增长的 AI Agent 项目家族,赋能全球科学研究。
GitHub Stars 总计
核心项目
编程语言
Claw 生态如何赋能跨学科研究者:
EvoScientist 的 Research Agent 自主检索、摘要、综合论文,生成全面的文献综述报告。
OmicsClaw 和 MedgeClaw 通过智能流水线处理 RNA-seq、蛋白组学和临床数据,集成 RStudio 与 JupyterLab。
OpenMAIC 将任何主题转化为多智能体课堂:AI 教师授课、出题测验、白板绘图、项目式学习。
从假说到发表——EvoScientist 的 6 Agent 流水线完成计划、编码、分析、写作,人类全程监督。
关于 OpenClaw 科研生态的常见疑问。