Skills
科研人员精选技能
每个类别一个最佳推荐。不再选择困难——安装即用。
安全审查
安装技能前先扫描——防御提示注入和供应链攻击
skill-vetter
AI Agent 技能安全审查清单。4 步协议：来源验证、代码审查（含明确拒绝标准）、权限范围评估、风险分级（低→极端）。无代码、无依赖——经过实战检验的审查流程。
首先安装这个。在下载任何第三方技能之前，用这个 4 步审查清单过一遍。ClawHub 上 3,000+ 下载。对企业内网和敏感数据环境尤为重要。
scrna-orchestrator
一个技能搞定端到端 scRNA-seq 流水线。QC → doublet 去除 → 标准化 → HVG → PCA/scVI → UMAP → Leiden → marker 基因 → 细胞注释 → 报告。生成完整可复现性 bundle。
从这里开始。处理整个标准 scRNA-seq 工作流。只有需要深入时再加专项技能。
bio-single-cell-cell-annotation
三引擎自动细胞类型注释：CellTypist（深度学习，100+ 组织模型）、SingleR（参考相关性，R）、Azimuth（Seurat 参考映射）。最全面的注释技能。
scvelo
RNA velocity 分析：细胞状态转换、发育轨迹、潜在时间估计和驱动基因鉴定。动态模式确保最高精度。
openalex-database
搜索 2.4 亿+ 全学科学术文献。作者/机构分析、引用追踪、开放获取发现。完全免费，无需 API key。最佳通用起点。
pubmed-database
生物医学最佳选择。高级 Boolean/MeSH 查询，批量处理，按 RCT/Meta分析/系统综述过滤。生命科学文献的金标准。
arxiv-database
CS/ML/物理/数学预印本最佳选择。按关键词、作者、ID、日期和 8 个类别组搜索。无需 key。
aminer-data-search
学者网络探索最佳选择。28 个 API，学者/论文/机构/期刊/专利查询。支持自然语言问答如「Transformer 最新进展」。
系统综述与深度研究
PRISMA 综述、Meta 分析和自主研究流水线
deep-research
最全面的单一文献综述技能。13 个 Agent，7 种模式：完整研究、快速简报、论文审查、PRISMA 系统综述+Meta 分析、苏格拉底对话和事实核查。深度无与伦比。
lit-synthesizer
发现研究空白的最佳选择。PubMed MeSH + bioRxiv/medRxiv 搜索，构建引用图谱和空白分析。识别研究不足的领域。无需额外 key。
literature-review
系统综述全能型选手。PRISMA 风格搜索，跨数据库综合，引用验证。输出 APA/Nature/Vancouver 格式。
数据分析
RNA-seq、scRNA-seq、统计建模和可视化medical-research-toolkit
14+ 生物医学数据库统一访问：ChEMBL、PubMed、ClinicalTrials.gov、OpenTargets、OpenFDA、OMIM、Reactome、KEGG、UniProt。药物重定位、靶点发现等。
AIPOCH Evidence Insights
200+ 医学研究技能，覆盖完整工作流。R/Python 生信代码生成、统计建模、ML 流水线、数据清洗和可视化。
autoresearch
端到端自主 AI 研究流水线：文献调研 → 实验 → 论文。双循环架构，支持过夜运行。最适合 ML/AI 研究实验。
学术写作
论文撰写、LaTeX 和格式转换academic-pipeline
10 阶段学术写作流水线：研究 → 撰写 → 同行评审 → 修改 → 定稿。多视角评审，0-100 评分体系。输出 APA 7.0、IEEE 或 Chicago 格式。
latex-paper-conversion
学术 LaTeX 论文出版商格式互转：Springer → MDPI、IEEE → Nature 等。自动化模板注入和编译调试。
引用与参考文献
BibTeX、DOI 查询和防幻觉引用验证citation-management
多源引用工具：Google Scholar + PubMed + CrossRef + arXiv。DOI/PMID/arXiv ID 转 BibTeX。验证引用防止 AI 虚构参考文献。
选题与查新
生成研究想法并验证创新性
ARIS /idea-discovery
全自主流水线：文献扫描 → 创意生成 → 查新 → 同行评审 → 迭代优化。从一个主题到经过验证的研究计划。
ARIS /novelty-check
验证你的研究想法是否真正新颖。提取 3-5 个核心论点逐一检索，然后运行对抗性跨模型审查以发现盲点。